メタアナリシスは？
エビデンス（異なる研究の結果）を統合して実践に活用するための重要な手法です。
具体的に効果サイズ（例: 平均差、オッズ比、リスク比など）を計算、標準偏差やサンプルサイズなどの情報を収集し、ランダム効果モデルや固定効果モデルを使用して効果サイズの統合します。この際に使用するのがフォレストプロットです。
フォレストプロットはメタアナリシスで用いられたグラフィカル表現の一つとなります。
フォレストプロットの見方
効果量が0より小さい場合（マイナス）は研究結果（効果指標）が減少したことでおり、0より大きい場合は、研究結果（効果指標）が増加したことを示されます。
メタアナリシスの結果は、横棒が0を跨いでおらず、0より小さいため、研究結果（効果指標：ここでは不眠症状）が改善したことを示しています。